ПОБОЉШАЊЕ РАДА ИНФОРМАЦИОНОГ СИСТЕМА КРОЗ ОПТИМИЗАЦИЈУ БАЗЕ ПОДАТАКА
Ključne reči:
оптимизација, SQL, анализа упитаApstrakt
Оптималне перформансе базе података доприносе бољем коришћењу ресурса, осигуравајући да су улагања у хардвер и инфраструктуру максимизирана. То значи уштеду трошкова и већи поврат улагања. Штавише, поједностављене операције базе података ослобађају вредне рачунарске ресурсе, омогућавајући предузећима да се фокусирају на иновације, развој производа и стицање конкурентске предности. У овом раду ћемо проћи начине за побољшање перформанси базе података. Применом ових техника, предузећа могу да убрзају своје апликације, смање време застоја и пруже својим корисницима искуство без премца које подстиче лојалност и покреће успех на данашњем тржишту са великом конкуренцијом.Preuzimanja
Reference
1. Duan, S., Thummala, V., Babu, S. (2009) Tuning database configuration parameters with iTuned. Proceedings of the VLDB Endowment, 2(1): 1246- 1257
2. Gyo ro di, C., Gyo ro di, R., Pecherle, G., Olah, A. (2015) A comparative study: MongoDB vs. MySQL. u: 2015 13th International Conference on Engineering of Modern Electric Systems (EMES), IEEE, 1-6
3. Janjua, J.I., Khan, T.A., Zulfiqar, S., Usman, M.Q. (2022) An Architecture of MySQL Storage Engines to Increase the Resource Utilization. u: 2022 International Balkan Conference on Communications and Networking (Balkan Com), IEEE, 68-72
4. Maesaroh, S., Gunawan, H., Lestari, A., Tsaurie, M.S.A., Fauji, M. (2022) Query Optimization In MySQL Database Using Index. International Journal of Cyber and IT Service Management, 2(2): 104-110
5. Marathe, A.P., Lin, S., Yu, W., El, G.K., Larson, P.A ., Sun, C. (2022) Integrating the Orca Optimizer into MySQL. u: EDBT, 2-511
6. Patil, M.M., Hanni, A., Tejeshwar, C.H., Patil, P.M. (2017) A qualitative analysis of the performance of MongoDB vs MySQL database based on insertion and retriewal operations using a Web/android application to explore load balancing: Sharding in MongoDB and its advantages. u: 2017 International Conference on ISMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud) (ISMAC), IEEE, 325-330
7. Rautmare, S., Bhalerao, D.M. (2016) MySQL and NoSQL database comparison for IoT application. u: 2016 IEEE international conference on advances in computer applications (ICACA), IEEE, 235-238
8. Stjepanovic , D., Savic , M., Jokic , J., Maric , S. (2015) Performance measurements of some aspects of multithreaded access to key-value stores. u: 2015 23rd Telecommunications Forum Telfor (TELFOR), IEEE, 831-834
9. Tahaghoghi, S.M., Williams, H.E. (2006) Learning MySQL: Get a Handle on Your Data. O'Reilly Media, Inc
10. Wahyudi, J., Asbari, M., Sasono, I., Pramono, T., Novitasari, D. (2022) Database Management Education in MYSQL. Edumaspul: Jurnal Pendidikan, 6(2): 2413-2417
11. Wang, B., Dai, L., Liao, B. (2023) System Architecture Design of a Multimedia Platform to Increase Awareness of Cultural Heritage: A Case Study of Sustainable Cultural Heritage. Sustainability, 15(3): 2504
##submission.downloads##
Objavljeno
Broj časopisa
Rubrika
Licenca
Sva prava zadržana (c) 2026 Nikola Milenković, Miloš Radosavljević (Author)
Ovaj rad je pod Creative Commons Autorstvo 4.0 Internacionalna licenca.
